Taux de défaillance bayésien pondéré à partir de données de retour d'expérience
Résumé
From now on, it is necessary to evaluate probabilistically the materials's operation safety in order to achieve a safety analyse. The essential failure rates for those kind of studies can be recovered thanks to reliability database. The interest is undeniable but the use is made difficult due to differences encountered in the data from one source to the other. This article propose a method to improve the taking into account of the data resulting from various sources. The study use Bayesian statistics with an innovating aspect in the entering data weighting in particular by introducing Fischer's information quantity.
Afin de réaliser une étude de sécurité, il est désormais nécessaire d'évaluer de manière probabiliste la sûreté de fonctionnement des matériels. Les taux de défaillance indispensables pour ces études peuvent s'obtenir à partir des bases de données. L'intérêt de ces bases est indéniable mais leur utilisation est rendue difficile par les différences de valeurs trouvées dans celles-ci. Cet article propose une méthode pour améliorer la prise en compte des données issues de différentes sources. La démarche utilise les techniques bayésiennes avec un aspect innovant dans la pondération des données d'entrées notamment par la quantité d'information de Fischer.
Domaines
Sciences de l'ingénieur [physics]| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
|---|